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基于GPU加速PET图像重建的方法
基于GPU加速PET图像重建的方法
81
2023/12/04
基本信息
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成果类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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成果持有方
西安电子科技大学
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行业领域
信息与通信工程
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项目名称
基于GPU加速PET图像重建的方法
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知识产权
发明专利
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成果成熟度
已有样品
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项目简介
<p>（一）项目背景：小动物PET系统因其能在生物实验中得到高分辨率的图像而得到广泛的发展。而采用一对平板探测器的PET成像系统，由于其结构简洁，工程上易于实现，兼有开放性和可调节性，一直受到研究人员的关注。同时在诸多临床聚焦性检查和治疗中，需要针对局部部位得到高质量的PET图像。基于平板结构的系统可针对特定部位和特定应用进行系统定制和优化，在可承受的成本下获得高的灵敏度和空间分辨率。这些优势在针对特定部位肿瘤的治疗规划和疗效监测方面具有独特的潜在价值。然而当想进一步提升灵敏度时，DOI效应成为了首要解决的问题。为了解决DOI问题，各种基于物理与统计模型的重建方法被提出来。尽管这些方法起到了显著的作用，然而巨大的计算量不能有效的使用这些方法。DOI效应的主要问题是仿真模型与实际的成像过程存在偏差，可通过更为复杂物理与统计模型来仿真系统矩阵解决此问题然而复杂的数学模型往往会使得系统矩阵的数据量更为庞大。目前解决DOI效应的方法存在巨大的计算量不能有效的使用，使得系统矩阵的数据量更为庞大。</p><p>（二）项目简介：本项目通过蒙特卡罗仿真生成系统矩阵，根据平板PET系统的对称性，分别基于响应线与体素提取系统矩阵的子集；基于系统矩阵关于响应线的子集，进行前向投影的计算，计算过程中根据响应线的对称性计算系统矩阵关于响应线的子集的补集；基于系统矩阵关于体素的子集，进行反向投影的计算，计算过程中根据体素的对称性计算系统矩阵关于体素的子集的补集，对重建图像进行数据更新，迭代结束，数据输出。本发明有效减少了PET图像重建的时间，有效的提升重建图像的灵敏度；为研究小动物体内代谢过程以及生物体局部代谢状态提供更为精确的功能信息。</p><p>（三）项目技术：基于GPU加速PET图像重建的方法包括以下步骤：</p><p>步骤一，通过蒙特卡罗仿真生成系统矩阵，根据平板PET系统的对称性，分别基于响应线与体素提取系统矩阵的子集；</p><p>步骤二，数据输入，基于系统矩阵关于响应线的子集，进行前向投影的计算，计算过程中根据响应线的对称性计算系统矩阵关于响应线的子集的补集；</p><p>步骤三，基于系统矩阵关于体素的子集，进行反向投影的计算，计算过程中根据体素的对称性计算系统矩阵关于体素的子集的补集，对重建图像进行数据更新，迭代结束，数据输出。</p><p><br/></p>
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
1970/01/01
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委托机构
西安电子科技大学
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分享至：
咨询成果
发布成果