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下颌康复远程智能监测系统
下颌康复远程智能监测系统
737
2022/04/06
基本信息
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专利类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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专利持有方
西安电子科技大学
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行业领域
医疗器械
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项目名称
下颌康复远程智能监测系统
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知识产权
发明专利
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项目简介
（一）项目背景
下颌运动是人类对食物进行分解、吞咽，并消化吸收的原动力，咀嚼需要经下颌才能完成对食物的初次分解以及食物的吞咽。此外，下颌系统控制的下颌运动对人体面部表情、表达能力和咀嚼等方面的控制起着关键作用。近年来,创伤发病率呈逐年上升趋势,伤度日益加重,伤情日趋复杂,骨折与骨折后畸形已成为颌面外科的主要病种之一，骨折病人中,复杂骨折、陈旧性骨折和骨折后畸形的发生率逐年增多，术后恢复也尤为重要，主要强调恢复骨折前咬合关系和下颌运动功能。随着物质生活水平的提升,人们对精神层面的追求也日益提高。对于个人容颜的美的追求也不便外,尤其是一些人的脸形与生俱来,那么后天的面部美容整形对于让容颜焕然一新来讲就至关重要了，随着 90、00 后的年轻人登上主流消费舞台，他们越来越注重自身的外表，除了矫正下颌前伸，下颌后缩等下颌畸形，更多的人开始通过下颌整形来使自己的脸型变得小巧，在进行整容手术后，患者同样需要进行下颌康复的训练。传统的康复方法是由物理治疗师进行一系列的练习来增强患者下颌肌肉的力量，这些运动通常是相对简单的，但对于物理治疗师却是一个很大的任务，而且效率低、效果不明显、消费很高，很难推广。传统治疗方式对医师的体力、耐力都是极大的考验，治疗师与患者之间一对一的训练模式，是一种康复效率较低、体能消耗较大的治疗方式。
（二）项目简介
下颌康复训练系统是通过摄像头采集用户的面部信息，然后通过人工智能算法分析出用户下颌的状态，并依据用户的设置来指示用户做出相应的下颌动作，达到训练的目的。
用户首先设置本次训练的组数，次数以及训练模式，并需要在光照良好的情况下，正对摄像头，依照下颌康复训练系统界面提示的信息做出开口，下颌左移，下颌右移等动作，摄像头采集到图像后，由算法进行人脸识别，关键点检测，再通过关键点信息计算得出结果，判断用户是否开口， 开口的大小或者下颌是否左移或右移以及移动的角度等，从而得出最终的训练结果。
目前市面上大多是一些下颌康复训练机器人，原理基本都是使用外力的作用辅助患者进行康复训练，因为每个患者的情况不同，外力的大小没办法根据患者的实际情况进行精确调整，在训练过程中可能会对患者造成二次伤害，且机器人一般都具有一些机械结构，精度越高越复杂，成本也随之上升。本设备不会对患者施加任何外力作用，只是检测患者的康复训练动作是否合格，并给出指示。针对口腔盒子定价 2000 元/个，进行小范围特定群体测试，预计年收入可以达到 200 万元。2022 年测试后进行量产， 年销售额可以达到 400 万/年。
（三）关键技术
本系统使用 Dlib 人脸关键点来对人面部信息进行提取，Dlib 是一个现代C++框架，解决包含机器学习算法以及开发复杂软件的现实问题，它被广泛应用在工业和学术研究领域，包括机器人、嵌入式设备、移动手机以及大规模高性能计算环境中，Dlib 的开源使得在使用过程中方便，自由。它的主要特点有：文档说明全，高质量的代码，机器学习算法，科学计算算法， 图模型推理算法。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2023/04/06
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委托机构
西安电子科技大学
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