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图像特征的显著结构和相关结构融合方法

1932018/11/28
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 成果持有方 西安理工大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 图像特征的显著结构和相关结构融合方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 图像特征的显著结构和相关结构融合方法，包括图像的HOG特征和LBP特征的提取步骤、样本集内部图像特征的显著结构的度量步骤、样本集之间图像特征的相关结构的度量步骤和显著结构和相关结构融合映射步骤。本发明首先提取图像的HOG特征和LBP特征，然后用χ2测度度量样本集内部图像特征的显著结构，用典型相关度量样本集之间图像特征的相关结构的度量，最终通过矩阵谱优化求解的方法融合结构，获得融合后的特征集，解决了现有技术无法将图像多特征的显著结构和相关结构融合的问题，并获得了判别能力强的结构融合特征。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/11/28
  • 委托机构 西安理工大学
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