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基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法

7432018/08/06
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法，克服了现有技术中不能充分利用高光谱图像的空间信息进行分类和分类速度慢的缺点。本发明实现的步骤是：(1)输入待分类的高光谱图像；(2)构建层次空间相似度矩阵；(3)获得超像素集；(4)构造标记样本字典；(5)求解稀疏系数矩阵；(6)超像素分类；(7)输出待分类高光谱图像的分类结果。本发明具有保持高光谱图像同质区域的空间一致性和分类速度快的优点，可用于高光谱图像的快速分类。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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