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基于稀疏深度堆栈网络的极化SAR图像分类方法

6472018/08/06
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于稀疏深度堆栈网络的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于稀疏深度堆栈网络的极化SAR图像分类方法，具体步骤为：(1)输入极化SAR图像；(2)选取训练样本和测试样本；(3)构造稀疏深度堆栈网络；(4)训练稀疏深度堆栈网络；(5)输入测试样本；(6)获得分类结果图。本发明采用稀疏深度堆栈网络对极化SAR图像提取深度特征，避免利用单一的极化散射特征量不能完整的表征复杂目标的特性的问题，同时在稀疏深度堆栈网络中加入稀疏约束，考虑了特征之间的局部相关性。本发明具有时间复杂度低，分类准确率高，算法适应性广泛的优点。可应用于雷达图像的地物分类和目标识别领域。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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