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基于多目标粒子群算法的灰度图像分割方法

1812018/10/12
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多目标粒子群算法的灰度图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开一种基于多目标粒子群算法的灰度图像分割方法,它涉及图像处理技术领域,主要解决传统方法评价指标单一,且易导致区域一致性差、边缘凌乱的问题。其实现步骤为:(1)对待分割灰度图像进行特征提取,即选取图像灰度作为待聚类的数据;(2)设置运行参数并初始化粒子群;(3)结合多目标粒子群算法对数据进行多目标聚类,得到近似Pareto解集;(4)从步骤(3)中得到的解集中选取PBM指标最大的解作为最优解,即聚类结果;(5)根据步骤(4)得到的聚类结果对待分割图像的每个像素点分配类标,得到分割结果。本发明具有分割结果区域一致性好、能够保留完整信息且计算速度快的优点,可用于图像目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/12
  • 委托机构 西安电子科技大学
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