西部产学研在线服务平台
| 关注我们
扫描二维码
口袋专利

专利在线查询

描二维码
西部产学研在线

官方公众号

|关于我们
平台简介 帮助中心
|网站导航
| 咨询热线：029-88202821
您当前的位置：科技成果 > 基于递归自动编码的高光谱特征学习方法

基于递归自动编码的高光谱特征学习方法

1982018/10/12
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于递归自动编码的高光谱特征学习方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于递归自动编码的高光谱特征学习方法，其步骤包括：将高光谱图像中每个像素点用特征向量表示，进行归一化处理，选出训练集和测试集；对每个特征向量构建邻域窗口块；在训练集中，每个特征向量及其邻域根据特征向量间重构误差最小化准则，合并特征向量对，再根据整个网络的重构误差对整个网络进行训练；分别将训练集和测试集输入到训练好的网络中，得到新的训练集和测试集；将新的训练集和测试机输入到支撑矢量机进行分类，得到分类结果。本发明采用了无监督的思想，克服了高光谱数据获取类标难的问题，获得较高的分类正确率，可用于矿物勘探，环境管理，军事防御领域。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/12
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 分享至：