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基于非支配邻域免疫算法的多目标模糊聚类图像变化检测方法

1742018/10/12
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于非支配邻域免疫算法的多目标模糊聚类图像变化检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开一种基于非支配邻域免疫算法的多目标模糊聚类图像变化检测方法，解决现有聚类算法无法平衡细节和噪声的问题。其实现步骤为：设置迭代次数等运行参数；基于中心编码，随机产生初始种群；以像素点间的欧式距离的相似性度量和空间点与其邻域间的欧式距离的相似性度量同时作为优化目标；更新隶属度；根据优化目标进行优势抗体群更新；非支配邻域选择；对抗体群进行免疫操作，必要时循环；判断是否达到终止条件，达到则由隶属度得到聚类结果，输出分割图像。本发明通过将多目标方法引入包含空间信息的聚类算法，解决了图像分割中细节和噪声难以平衡的问题，可用于图像分割、目标识别等技术领域中。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/12
  • 委托机构 西安电子科技大学
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