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知识自编码网络及其极化SAR影像地物分类方法

1652018/10/11
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 知识自编码网络及其极化SAR影像地物分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明方法公开了一种知识自编码网络及其极化SAR影像地物分类方法，主要解决现有极化SAR影像地物分类方法人工标记过多、分类正确率较低等问题。其实现主要是：构建知识自编码网络，逐层提取输入数据在不同深度层次的特征，用极化SAR影像数据Wishart距离作为先验知识指导地物分类；在网络学习时用正交PSO算法对网络参数寻优得到分类网络；将待分类数据输入网络得到分类结果。本发明通过构建知识自编码网络，自动对数据进行特征提取，避免人工参与，消除不确定因素；用先验知识指导分类结果，提高分类正确率；用正交PSO算法对网络寻优，加快训练速度。本发明可用于数据分类、图像分类、场景分类、目标识别及数据预测分析。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/11
  • 委托机构 西安电子科技大学
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