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一种结合稀疏特征选择的SAR目标鉴别方法

1552018/10/09
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 一种结合稀疏特征选择的SAR目标鉴别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种结合稀疏特征选择的SAR目标鉴别方法，涉及雷达自动目标识别领域，包括：步骤1，求取n个SAR训练图像中疑似目标区域，步骤2，从疑似目标区域中提取训练样本，步骤3，得到归一化后的训练样本矩阵，步骤4，求解l1范数稀疏约束下的投影降维模型得到投影向量Φ，步骤5，得到训练投影特征，步骤6，求取n1个目标的训练投影特征的均值，求取n2个杂波的训练投影特征，步骤7，确定SAR测试图像中的疑似目标区域，步骤8，提取测试样本，步骤9，得到归一化后的测试样本，步骤10，得到测试样本的投影特征，步骤11，判定测试图像。本发明消除了无效特征、冗余特征在鉴别中的负面影响，减少了计算量，提高了目标鉴别性能。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/09
  • 委托机构 西安电子科技大学
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