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基于免疫克隆和模糊核聚类的图像分割方法

1812018/10/08
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于免疫克隆和模糊核聚类的图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于免疫克隆和模糊核聚类的图像分割方法，主要解决模糊C均值聚类方法对初始聚类中心敏感，易陷局部最优，分割正确率低等技术问题。实现步骤是：读入一副图像，测图像大小，并转化为灰度图像；设置模糊核聚类方法参数；用可自动调节参数的非局部均值滤波方法对灰度图像滤波得到滤波后图像；利用免疫克隆方法对输入图像的灰度图像优化得到初始聚类中心；用带有滤波的隶属度矩阵公式得到最终隶属度矩阵uki，用带有滤波的聚类中心公式得到最终聚类中心值v2；去模糊化输出分割后图像。本发明具有不会陷于局部最优，分割准确率高和鲁棒性好的优点，可用于人工合成图像，医学图像和自然图像等各种图像的分割。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/08
  • 委托机构 西安电子科技大学
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