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基于非线性压缩感知与字典学习的压缩光谱成像方法

1612018/10/08
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于非线性压缩感知与字典学习的压缩光谱成像方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于非线性压缩感知与字典学习的压缩光谱成像方法，主要解决现有技术在压缩采样过程中学习到的字典与稀疏系数存在负值的问题。其实现步骤为：先把原始空间中的信号投影到特征空间上，并引入非负的条件，利用非负核追踪算法和非负矩阵分解的方法，在特征空间中进行字典学习；把学习到的字典用在非线性压缩感知模型中，通过非负核追踪算法求出稀疏系数；最后利用pre‑image方法恢复出原信号。实验结果表明：在不同的采样率下，本发明同其他现有的字典学习方法相比，其重构效果最好，可用于遥感图像获取。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/08
  • 委托机构 西安电子科技大学
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