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基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法

1652018/09/19
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开一种基于金字塔采样和SVM的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术的分类精度不高的问题。其实现步骤为：首先，对极化SAR图像进行滤波；其次，提取极化SAR图像基于金字塔采样的采样散射特征；最后，提取极化SAR图像的极化散射特征和小波纹理特征，将采样散射特征、极化散射特征和小波纹理特征进行组合，得到组合特征，用组合特征训练支持向量机分类器，用训练好的分类器对极化SAR图像进行分类，并对分类后的极化SAR图像进行上色。本发明具有更好的去噪效果，提高了图像质量和分类精度，可用于极化SAR图像的目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/19
  • 委托机构 西安电子科技大学
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