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基于结构化因子分析的人脸识别方法

1502018/09/19
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于结构化因子分析的人脸识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于结构化因子分析的人脸识别方法，主要解决现有技术由于不能保持人脸图像数据的局部聚类特性和全局分布结构而导致的人脸识别准确率较低的问题。其实现步骤为：(1)划分人脸图像数据集；(2)对所有的训练样本数据进行聚类分析；(3)通过吉布斯采样计算最优特征投影矩阵；(4)提取所有测试样本数据和训练样本数据的低维特征；(5)识别人脸图像。本发明综合了人脸图像数据的局部聚类特性和全局分布结构，提高了人脸识别的准确率。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/19
  • 委托机构 西安电子科技大学
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