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基于层次视觉语义的SAR图像分割方法

1962018/09/19
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于层次视觉语义的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于层次视觉语义的SAR图像分割方法，主要解决现有技术很难保持区域一致性及边界、线目标定位不精确的问题。其实现步骤为：1.根据SAR图像的素描图，提取SAR图像的区域图，构建层次视觉语义；2.根据区域图将SAR图像划分为聚集、结构和匀质区域；3.对聚集区域进行分割；4.对结构区域法进行分割；5.在结构区域中设计视觉语义规则定位线目标；6.对匀质区域进行分割；7.将聚集、结构、匀质区域和线目标的分割结果合并得到最终分割结果。本发明保持了SAR图像中区域的一致性，提高了边界和线目标的定位精度，实现了SAR图像良好的分割效果，可用于后续的目标分类、识别和跟踪。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/19
  • 委托机构 西安电子科技大学
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