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基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法

2012018/09/18
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法，包括以下步骤：(1)将已知雷达回波信号分为四类，并进行S4次蒙特卡洛实验，得到S4次蒙特卡洛实验中，S1个干噪比下的四类一维训练数据，对其进行预处理和经验模态分解，得到本征模函数集；(2)从每个本征模函数集中选取前S3个本征模函数，提取四类特征：频域矩偏度、噪声因子、噪声因子、能量比重，并选择出典型特征值，建立典型特征库；(3)雷达接收回波测试数据，并将其进行预处理和经验模态分解，得到一维测试数据的m′个本征模函数，选择其中第一个本征模函数提取出四类特征值，组成一维测试特征向量；(4)将一维测试特征向量与典型特征库内数据进行匹配，识别拖引干扰子类型。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/18
  • 委托机构 西安电子科技大学
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