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基于点对约束和三角形网的有变化区域的合成孔径雷达图像配准方法

1542018/09/18
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于点对约束和三角形网的有变化区域的合成孔径雷达图像配准方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于点对约束和三角形网的有变化区域的合成孔径雷达图像配准方法，主要解决不采用地面控制点数据的有变化区域的SAR图像配准问题。其实现步骤为：对于输入的浮动图像和基准图像进行滤波后分别用SURF算法提取特征点；对得到的基准图像特征点和浮动图像特征点进行归一化描述符矩阵的相似度量匹配后进行距离和连线方向角约束，得到初始候选匹配点对集；分别在浮动图像和基准图像中利用匹配特征点构建Delaunay三角形网，在两幅图像的三角形中寻找同名三角形对更新候选匹配点对集，将最小仿射误差对应的所有同名三角形对中不重复的顶点对作为最终匹配点对集；最后计算仿射变换矩阵，对浮动图像作仿射变换并双立方插值，得到最终配准结果图。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/18
  • 委托机构 西安电子科技大学
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