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基于低秩模型的压缩感知视频重构方法

1952018/09/14
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于低秩模型的压缩感知视频重构方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于低秩模型的压缩感知视频重构方法，主要解决压缩感知视频重构不准确和低鲁棒的问题，其实现过程为：(1)接收测量数据；(2)初始化单帧协方差矩阵集合；(3)基于联合稀疏和高斯分布的分段线性估计构造初始重构视频；(4)利用视频帧间和帧内的相关性搜索每个图像块的相似块；(5)求解视频的低秩结构；(6)更新重构视频；(7)判断是否到达迭代停止条件；(8)输出重构视频。本发明与现有视频重构技术相比，具有重构图像质量高，鲁棒性好的优点，可用于自然场景视频的重构。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/14
  • 委托机构 西安电子科技大学
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