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基于FQPSO和目标分解的极化SAR图像分类方法

1902018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于FQPSO和目标分解的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于FQPSO和目标分解的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入极化合成孔径雷达SAR图像数据；(2)提取散射特征；(3)初始分类；(4)初始化量子粒子群；(5)计算像素隶属度；(6)更新粒子位置；(7)判断达到迭代结束条件；(8)最终分类；(9)输出分类结果。本发明采用对初始分类进行优化的方法，克服了现有技术对极化SAR图像数据的初始聚类中心直接进行分类，产生极化SAR图像数据分类不精确的不足，本发明可以使分类后的极化合成孔径雷达SAR图像分类精确度得到提高，可用于目标识别、极化SAR图像中不同目标的地物分类。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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