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基于面向对象和谱聚类的极化SAR图像分类方法

2072018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于面向对象和谱聚类的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于面向对象和谱聚类的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术对极化合成孔径雷达SAR图像分类准确率低的问题。其实施步骤是：(1)对极化SAR数据的相干矩阵进行滤波并用该相干矩阵合成极化合成孔径雷达SAR的彩色图像；(2)设置极化合成孔径雷达SAR的有关参数；(3)结合极化合成孔径雷达SAR的有关参数将极化合成孔径雷达SAR彩色图像的所有像素合并，形成超像素块；(4)合并极化合成孔径雷达SAR彩色图像的所有超像素块；(5)计算合并后超像素块的类心；(6)对该超像素块类心进行谱聚类完成最终分类。本发明克服了噪声的影响，提高了分类的准确率，可用于地物分类和目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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