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基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法

1892018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法，主要解决现有多阈值分割方法在分割过程中存在伪峰干扰，分割结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入原始红外图像；(2)利用引入控制因子的多阈值算法对原始红外图像进行粗分割；(3)对粗分割后图像进行形态学平滑处理；(4)随机选取细分割图像所需的聚类中心并根据自适应函数确定聚类数目；(5)对平滑后图像的像素点进行模糊聚类，得到最终的分割结果图像。本发明能在保证分割效率的同时提高分割准确度，具有分割结果轮廓清晰、目标完整的优点，可有效应用于红外精确制导、目标识别与跟踪。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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