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在多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法

1942018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 在多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种在多变量观测下基于边缘约束的图像重构方法，主要解决现有技术对压缩感知图像重构不准确和低鲁棒的问题。其实现过程为：1)接收观测矩阵、低频小波分解系数和多变量测量矩阵；2)通过边缘检测和相关性指导得到非零系数组支撑集合；3)在多变量高斯模型的基础上，根据观测矩阵、多变量测量矩阵、基础协方差和残差协方差矩阵，运用吉布斯采样的方法重构非零系数组支撑集合中的高频小波系数；4)将低频小波分解系数和重构的高频小波系数进行小波逆变换得到重构图像。本发明与OMP和BEPA方法相比，具有重构图像质量高、鲁棒性好的优点，可用于自然图像和医学图像的重构。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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