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一种基于主动学习的高光谱图像分类方法

1922018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种基于主动学习的高光谱图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于主动学习的高光谱图像分类方法，它属于图像处理技术领域，主要解决基于集成的查询方法所获得的信息量存在重复的问题。其分类过程为：对高光谱图像进行特征提取；将所有样本随机划分为已标记数据集、未标记数据集和测试数据集；构造初始集成分类器；每一次迭代，根据新的信息量度量准则挑选未标记样本；利用最终得到的集成分类器进行预测，得到分类结果。本发明定义了一种新的信息量度量准则，相比于基于集成的查询准则，能够有效降低信息量的重复程度，获得更好的分类性能，可用于高光谱图像目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/27
  • 委托机构 西安电子科技大学
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