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基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法

1632018/09/03
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 智能交通
  • 项目名称 基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和杂波虚警高的问题。其实现步骤为：对SAR图像A建立强度通道高斯金字塔；根据目标尺寸对高斯金字塔的尺度进行选择；根据选择的尺度对所选尺度下的SAR图像建立强度显著图；在强度显著图上依次确定当前最显著区域，并得到一幅标注所有显著区域的二值图；对该二值图进行形态学滤波和聚类操作后根据目标区域面积范围进行面积剔除处理；利用剔除面积后的聚类二值图像进行疑似目标切片提取操作，最终完成SAR图像目标检测过程。本发明具有检测速度快和虚警率低的优点，适用于SAR图像目标的快速检测。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/10/27
  • 委托机构 西安电子科技大学
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