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一种基于不相关性约束的低秩表示人体行为识别方法

2422018/09/01
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种基于不相关性约束的低秩表示人体行为识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于不相关性约束的低秩表示人体行为识别方法，主要用于解决现有技术中对特征的编码方法中没有考虑行为之间的不相关性的问题。其实现步骤为：(1)输入人体行为视频序列,提取初级特征；(2)对初级特征聚类得到字典；(3)对初级特征进行不相关性约束的低秩表示编码；(4)利用稀疏表示分类方法对视频进行分类；(5)输出分类结果。本发明在低秩表示的基础上，加入了人体行为不相关性约束，增强了人体行为视频序列编码的判别性，提高了人体行为识别的准确性，可用于智能监控。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/03
  • 委托机构 西安电子科技大学
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