您当前的位置:
科技成果 >
一种基于强机动的目标跟踪方法
一种基于强机动的目标跟踪方法
251
2018/09/01
基本信息
-
成果类型
高等院校
-
委托机构
西安电子科技大学
-
成果持有方
西安电子科技大学
-
行业领域
工业与自动化控制
-
项目名称
一种基于强机动的目标跟踪方法
-
知识产权
发明专利
-
成果成熟度
-
项目简介
一种基于强机动的目标跟踪方法,包括以下步骤,参数初始化、模型输入交互、判断协方差矩阵、并行滤波、模型概率更新、模型输出交换、固定延迟平滑滤波、状态更新是否完成判断;在IMM算法的基础上,使用了重新计算权重的IMM算法,即RIMM,该方法不仅利用了模型概率,还充分利用了滤波协方差矩阵,使得跟踪精确度更高。另外,在滤波预测阶段使用SRCKF方法,它利用球形积分准则和径向积分准则。相比非线性滤波中使用较广泛的UKF算法,它优化了UKF中的sigma点采样策略和权重分配。同时,SRCKF中引入QR分解,避开了矩阵开方操作,提高了滤波的稳定性。在上述的基础上,本发明又引入了固定延迟平滑滤波,从而进一步提高了目标跟踪的实时性和准确性。
-
交易信息
-
意向交易额
面议
-
挂牌时间
2017/11/03
-
委托机构
西安电子科技大学
-
分享至: