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一种基于局部均匀缩放的图像目标重定位方法

2292018/09/01
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种基于局部均匀缩放的图像目标重定位方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于局部均匀缩放的图像目标重定位方法，首先将源图像I分解为卡通部分u和纹理部分v；然后计算卡通部分u上每个像素的高阶统计量HOS，检测显著性边，得到源图像的能量地图，并根据所述能量地图上显著性目标的位置，将源图像分为I1、I2和I3三块，其中I1和I3为背景部分，I2为显著性区域；最后将背景部分I1、I3和显著性区域I2按照不同的缩放比例进行缩放，最终得到目标图像。本发明能够准确地检测图像的显著性目标以及大尺度结构，而且缩放速度相较于其他的基于内容的缩放算法要更快，可以很好地保护图像的大尺度结构不被破坏，保持大尺度结构的光滑性和连续性。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/07
  • 委托机构 西安电子科技大学
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