西部产学研在线服务平台
| 关注我们
扫描二维码
口袋专利

专利在线查询

描二维码
西部产学研在线

官方公众号

|关于我们
平台简介 帮助中心
|网站导航
| 咨询热线：029-88202821
您当前的位置：科技成果 > 基于分层概率模型的高光谱图像分类方法

基于分层概率模型的高光谱图像分类方法

1982018/09/01
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于分层概率模型的高光谱图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于分层概率模型的高光谱图像分类方法，它属于图像处理技术领域。其分类过程为：对高光谱图像做预处理，得到特征图像数据。在特征图像数据中选出有专家标签标注的数据，用来训练分层概率模型。再由特征图像数据根据专家标签分出训练数据和测试数据，再投影到之前训练好的分层概率模型中，获得训练数据和测试数据的新的特征表示；最后使用支撑向量机做有监督分类得到分类结果。本发明具有相比原始高光谱数据直接做支撑向量机分类获得更高分类精度和更匀质分类区域的优点，可用于高光谱图像分类。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/14
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 分享至：