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基于超向量编码的极化SAR图像分类方法

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2018/08/31

咨询成果

发布成果

基本信息

成果类型高等院校
委托机构西安电子科技大学
成果持有方西安电子科技大学
行业领域数据分析处理
项目名称基于超向量编码的极化SAR图像分类方法
知识产权发明专利
成果成熟度
项目简介本发明公开了一种基于超向量编码的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入图像；(2)精致Lee滤波；(3)提取散射特征向量；(4)超稀疏编码；(5)获得超向量特征；(6)样本特征集归一化、扩展；(7)选择训练样本和测试样本；(8)训练分类器，对图像进行分类；(9)计算分类精度；(10)输出结果。本发明提取的图像特征不易受噪声点的影响，且冗余性小，更据有表示性，用于分类时有效地提高了分类精度，可用于极化合成孔径雷达SAR图像目标的检测和目标识别。

交易信息