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一种脊椎特征点自动识别方法

2112018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种脊椎特征点自动识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种脊椎特征点自动识别方法，属于医学图像处理领域。构建过程为：通过CT图片进行脊椎三维模型建模和切割；获得要进行特征点识别的特定椎体；对椎体进行网格划分，使得椎体由细小的三角面片构成；对椎体模型的每个顶点，自适应计算每个顶点的邻域面积，称该顶点为其邻域内核心点；计算处于邻域面积内部的顶点法向量；计算核心点所处邻域内所有顶点与核心点法向量夹角总和；对所有核心点的夹角和进行降序排序；对所有核心点根据一定抑制区间进行非极大值抑制；最后获得该椎体的特征点。本发明主要是针对脊椎特定的外形结构进行特征点识别方法。可用于外科医学领域中与脊椎相关的研究。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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