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一种基于证据C均值的雷达信号类别分选方法

1912018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 一种基于证据C均值的雷达信号类别分选方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明属于雷达信号分选技术领域，特别涉及一种基于ECM的雷达信号类别分选方法，包括：获取需要进行类别分选的雷达信号；提取需要进行类别分选的雷达信号的采样序列的对应特征参数的特征元素，组成特征向量；将特征向量作为ECM的计算输入，得到特征向量中每个特征元素属于第一雷达信号的隶属概率、每个特征元素属于第二雷达信号的隶属概率，以及每个特征元素同时属于第一雷达信号和第二雷达信号的模糊概率；对每个特征元素进行分类；根据对每个特征参数进行分类的结果，得到对需要进行类别分选的雷达信号的类别分选结果。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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