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基于强度统计稀疏的全极化SAR图像分类方法

2022018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于强度统计稀疏的全极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于强度统计稀疏的全极化SAR图像分类方法，可应用于全极化合成孔径雷达SAR图像分类和目标识别。其实现步骤为：(1)输入散射强度矩阵；(2)获取SAR图像的统计特征；(3)获取SAR图像的稀疏特征；(4)训练分类器并分类；(5)优化初始分类结果；(6)输出分类结果。本发明利用全极化SAR合成孔径雷达图像三个通道的散射强度信息，挖掘三个通道之间的空间特征信息，对全极化SAR合成孔径雷达图像中特定目标实现有效的分类，并且可以完整的保留特定目标中具体地物的细节特征。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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