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基于最大期望算法的自然图像超分辨方法

2392018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于最大期望算法的自然图像超分辨方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于最大期望算法的自然图像超分辨方法。其步骤为：(1)输入低分辨图像；(2)插值图像；(3)获得隐图像；(4)切成隐图像块；(5)获得隐图象块的相似矩阵；(6)获得隐图像块的字典；(7)获得估计图像块的均值和协方差；(8)获得估计图像块的最大后验估计值；(9)获得高分辨图像；(10)计算相对误差；(11)判断是否满足终止条件；(12)更新数据；(13)输出最优的高分辨图像。本发明将最大期望算法引入到自然图像超分辨领域中，获得丰富的恢复图像细节信息，适合在复杂情况下的图像超分辨。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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