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基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法

1832018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开一种基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法，主要解决现有技术复杂度高分辨率低的问题。其技术方案是：1)雷达向目标场景发射脉冲调制序列，并同时得到回波信号；2)将目标场景距离范围和多普勒范围进行等间隔划分，对回波信号进行离散化采样，构造回波矩阵；3)引用辅助变量，构造优化求解函数；4)对优化函数进行求解，得到场景的距离‑多普勒成像结果。本发明能直接对场景距离‑多普勒维进行重构，在降低算法复杂度的同时提高了分辨率，而且不需要复杂的参数设置，可用于战场监视、导弹制导、空间探测等领域。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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