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基于稀疏K‑SVD的极化SAR图像压缩方法

2082018/08/31
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于稀疏K‑SVD的极化SAR图像压缩方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于稀疏K‑SVD的极化SAR图像压缩方法,主要解决现有技术极化SAR图像通道之间存在冗余,以及在压缩比过大时重建图像模糊不清、纹理细节丢失的问题。其实现步骤为:(1)输入图像,并对图像通道之间进行DCT变换;(2)对每个通道进行9/7小波分解;(3)将分解得到的系数输入到K‑SVD算法中训练字典;(4)用字典对图像进行稀疏表示;(5)对稀疏系数进行编码预处理;(6)对编码预处理后的稀疏系数进行编码并输出码流。本发明有效去除了极化SAR图像通道之间的冗余,保持了压缩重建结果图像的纹理细节,使得重建图像视觉效果更好,可用于极化SAR图像的存储和传输。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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