西部产学研在线服务平台
| 关注我们
扫描二维码
口袋专利

专利在线查询

描二维码
西部产学研在线

官方公众号

|关于我们
平台简介 帮助中心
|网站导航
| 咨询热线：029-88202821
您当前的位置：科技成果 > 基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法

基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法

1932018/08/31
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法，主要解决现有基于迁移的图像分类方法无法避免空盆出现，计算源域样本和目标域样本相似性不准确，源域样本到目标域的迁移效果差，分类准确性低的问题。其步骤是：(1)图像数据预处理；(2)训练源域空间中的多吸引子细胞自动机MACA树；(3)划分目标域训练集；(4)构造局部模式空间训练集；(5)训练局部模式空间中的多吸引子细胞自动机MACA树；(6)生成目标域多吸引子细胞自动机MACA树。本发明具有泛化能力强，分类准确性高的优点，有效克服了现有图像分类方法无法避免空盆出现和迁移效果差的问题。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 分享至：