西部产学研在线服务平台
| 关注我们
扫描二维码
口袋专利

专利在线查询

描二维码
西部产学研在线

官方公众号

|关于我们
平台简介 帮助中心
|网站导航
| 咨询热线：029-88202821
您当前的位置：科技成果 > 基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法

基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法

2682018/08/28
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法。主要解决现有技术需要人工经验提取图像特征的问题。其实现步骤如下：(1)素描化合成孔径雷达SAR图像；(2)划分SAR图像为不同语义的区域；(3)对聚集区域和匀质区域分别训练脊波反卷积网络RDN；(4)合并相似的聚集区域；(5)合并相似的匀质区域；(6)基于分水岭方法，对步骤(2)获得的结构区域进行分割；(7)得到分割后的合成孔径雷达SAR图像。本发明的分割结果具有较好的区域一致性,且提高了合成孔径雷达SAR图像的分割效果,可用于目标检测和识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 分享至：