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基于小波散射网络的SAR图像分割方法

2482018/08/28
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于小波散射网络的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于小波散射网络的SAR图像分割方法，解决了传统基于纹理的SAR图像分割低效耗时的技术问题。实现步骤为：对SAR图像进行去噪和归一化的预处理；设定散射变换路径，选定的小波函数和窗函数，产生散射传播算子和散射算子；对SAR图像进行散射变换，得到SAR图像像素点的散射系数；对降维后散射纹理特征进行K‑Means聚类，获得初步分割结果；寻找不同类别像素点所处的仿射空间，构成仿射分类器；利用仿射分类器对初步分割结果进行滑窗更正，完成SAR图像分割。本发明无需对SAR图像进行分块操作，且提取了能够降低相同纹理间差异性、增加不同纹理间差异性的散射纹理特征，能够对SAR图像进行精确、快速的分割，用于单幅SAR图像的快速分割。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2017/11/21
  • 委托机构 西安电子科技大学
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