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一种基于动态同步模型的社区检测方法

2332018/08/17
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 网络
  • 项目名称 一种基于动态同步模型的社区检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明属于网络数据挖掘领域，具体涉及一种基于动态同步模型的社区检测方法，首先读取社交网络数据，然后根据社交网络图进行网络矢量化，得到矢量化后的一维坐标序列；再设置同步参数计算同步范围，进行同步聚类：每个节点根据扩展的动态同步模型在同步范围内进行同步，直到达到局部同步状态，根据各节点的坐标位置进行社区划分，计算该划分的模块度，然后不断增加同步参数，执行新一轮的同步聚类过程，直到同步范围覆盖所有节点。通过kuramoto模型对网络中的节点进行聚类，能够对链接密度进行精准的描述，有效的反应网络链接密度的差异,实现社交网络社区结构的自动检测，并对社区检测结果进行选择和优化。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/01/16
  • 委托机构 西安电子科技大学
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