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一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法
一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法
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2018/08/17
基本信息
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成果类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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成果持有方
西安电子科技大学
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行业领域
信息安全
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项目名称
一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法
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知识产权
发明专利
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成果成熟度
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项目简介
本发明属于DSP系统软防护技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法,包括步骤一、建立目标优化模型;步骤二、采用遗传算法对目标模型进行求解;步骤三、防护方法组合输出建立了DSP系统出错率与资源参数的目标模型,该基于遗传算法的选择最优DSP系统软防护的方法,并对资源开销进行了约束;利用遗传对划分程序块之间不同防护方法的使用获益进行最优求解,得到全局最优的防护方法组合,遗传算法从空间多个点开始寻找最优解,不易陷入局部最优;而且对于不同的防护方法组合,采用遗传算法可以对自适应值进行并行运算,可以节约最优解寻找时间。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2018/01/23
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委托机构
西安电子科技大学
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