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您当前的位置：科技成果 > 一种基于特征提取算法的数据特征分类方法

一种基于特征提取算法的数据特征分类方法

2402018/08/17
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 一种基于特征提取算法的数据特征分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明属于临床数据检测和数据挖掘技术领域，具体涉及是一种基于特征提取算法的数据特征分类方法，包括以下步骤：首先，收集并构建正常人的生命体征数据库N；其次，收集病人的生命体征数据S‑1；然后，从数据库N中选取与收集的病人生命体征数据S‑1相匹配的正常人的生命体征数据N‑1，引入特征提取算法，从病人生命体征数据S‑1的时间特征序列中提取出最有鉴别能力的特征；再次，从提取的全部特征中选取相应的特征子集；最后，用数据挖掘算法将选取的特征子集进行分类。该方法，通过挖掘无线医疗设备检测的实时的、高频率的病人生命体征数据，防止病人临床恶化的同时为出现的死亡提供早期预警，适用性强，提高了工作效率。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/01/23
  • 委托机构 西安电子科技大学
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