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基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法

3062018/08/15
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法。主要解决现有技术中人工目标定位不准确的问题。其实现步骤如下：(1)提取SAR图像的素描图；(2)提取人工目标潜在区域；(3)剔除虚警目标区域，获得人工目标区域；(4)构造人工目标区域的观测矩阵；(5)采用鲁棒主成分分析RPCA方法对观测矩阵进行分解，获取人工目标区域的稀疏图；(6)定位人工目标。本发明具有较好的目标定位结果，可以应用在SAR图像目标检测及后续的目标识别领域中。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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