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基于Gamma分布的异质超像素SAR图像分割方法

3312018/08/15
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于Gamma分布的异质超像素SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于Gamma分布的异质超像素SAR图像分割方法，主要解决SAR图像分割经过超像素预分割后易产生细节信息不完整，边界凌乱的问题。分割过程为：将图像超像素预分割；用Gamma分布估计每个超像素异质性，找出超像素由于弱边界导致分割错误的超像素块；对错分超像素用Kmeans分成两类；提取原图像每个点的特征，采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，得4维灰度共生矩阵特征；提取原图像的小波特征，得9维gabor特征；给图像纹理特征和散射特征分配相等权重，融合特征组合；将超像素块里的像素特征取均值得到每个超像素的特征；利用高斯混合模型分类，得到最终分割结果。有效分割了异质超像素，细节信息保留完整，同质区一致性好，有效抑制噪声。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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