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基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法
基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法
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2023/12/04
基本信息
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成果类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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成果持有方
西安电子科技大学
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行业领域
信息与通信工程
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项目名称
基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法
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知识产权
发明专利
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成果成熟度
已有样品
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项目简介
<p>（一）项目背景：随着隐身技术的发展，目标雷达截面积(Radar Cross Section，RCS))越来越受广大学者的广泛关注，同时也为雷达对目标的检测和跟踪提出了挑战。因此研究雷达横截面积的测量对目标特性和目标检测跟踪具有十分重要的意义。目标RCS其意义是单位立体角内目标朝接收方向散射的功率与给定方向入射到该目标的平面波功率密度之比的4π倍，其主要与目标的结构和表面介质、雷达频率、极化方式和目标姿态角等因素有关。当雷达跟踪目标时，如果已知目标RCS和目标的距离，则可以估计得到目标回波信号的信噪比。在目标信噪比已知的条件下，多站雷达可以调用高信噪比的雷达对目标进行观测，使资源调度更为合理。因此，研究目标RCS的预测具有重要意义。</p><p>（二）项目简介：目前，关于雷达目标RCS预测的资料比较少，且现有的RCS预测方法，对样本点数要求比较多。例如，授权公告号为CN 104076342 B，名称为“一种雷达跟踪状态下预测目标RCS的方法”的中国专利，公开了一种雷达跟踪状态下预测目标RCS的方法，实现步骤为：设定目标雷达截面积RCS的预测滤波器的阶数为M；雷达接收目标自n-M+1时刻至n时刻的回波si；并且记录自n-M+1时刻至n时刻目标的距离，第n个跟踪时刻目标的速度，以及自n-M+1时刻至n时刻目标速度与目标距离的夹角；求得在自n-M+1时刻至n时刻的目标复幅度的估计值；得到目标在第n+1时刻的目标速度与目标距离的夹角预测值；求得目标RCS值的自相关矩阵和目标RCS值的互相关列向量；求得目标RCS的预测滤波器系数；得到在第n+1时刻的目标RCS的预测值。该方法虽实现对雷达目标RCS的预测，但需样本点数较多，对于样本数较少的情况下，很难对雷达目标RCS进行有效预测。本项目的目的在于克服之前技术存在的不足，提出了一种基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法，以在样本数较少时实现对雷达目标RCS的有效预测。</p><p>（三）项目技术：针对目标样本点数较少而无法预测目标RCS的情况，在目标跟踪状态下，利用下一时刻的雷达对目标的入射角度，采用加权最小二乘法对下一时刻目标RCS的值进行预测，得到下一时刻雷达目标RCS的预测值。</p><p><br/></p>
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
1970/01/01
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委托机构
西安电子科技大学
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咨询成果
发布成果