您当前的位置:
科技成果 >
基于TLD算法的目标跟踪方法
基于TLD算法的目标跟踪方法
71
2023/11/30
基本信息
-
成果类型
高等院校
-
委托机构
西安电子科技大学
-
成果持有方
西安电子科技大学
-
行业领域
信息安全
-
项目名称
基于TLD算法的目标跟踪方法
-
知识产权
发明专利
-
成果成熟度
已有样品
-
项目简介
<p>(一)项目背景:随着现代航空航天技术的飞速发展,各种航行速度和机动性能越来越高,对目标跟踪也提出越来越高的要求。目标跟踪是把自动控制、图像处理、信息科学有机结合起来,形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息,自动跟踪目标运动技术。</p><p>作为一种基于在线学习检测的单目标跟踪算法,TLD(Tracking-Learning-Detection,简称TLD)跟踪算法由于其良好的跟踪性能,受到了广泛的关注。</p><p>(二)项目简介:该算法主要由跟踪模块、检测模块、学习模块三个部分组成。跟踪模块采用中值光流法预测出目标在当前帧中的位置;检测模块使用了三层级联分类器,方差分类器、随机蕨分类器、最近邻分类器,检测出目标在当前帧中的位置;学习模块利用P-N在线学习的方法,不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。</p><p>(三)项目技术:采用感知哈希算法进行筛选,其计算简单,显著提高跟踪模块实时性的同时提高了算法的鲁棒性,使基于TLD算法的目标跟踪方法更好的应用于实际跟踪系统中</p><p><br/></p>
-
交易信息
-
意向交易额
面议
-
挂牌时间
1970/01/01
-
委托机构
西安电子科技大学
-
分享至: