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基于自适应分组多层网络的大型数据集约减方法

2752018/08/14
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于自适应分组多层网络的大型数据集约减方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于自适应分组多层网络的大型数据集约减方法，主要解决现有技术中计算复杂度高、内存占用空间大的问题，其实现步骤为：(1)输入数据集；(2)对网络参数进行初始化；(3)对网络的输入数据进行分组；(4)对每组数据分别进行样本约减处理，得到每层网络的输出，(5)对于满足输出条件则输出约减结果，否则进行下一级样本约减网络的构建。经实验，将本发明得到的约减样本，应用于谱聚类算法上能够得到和经典算法难分伯仲的聚类精度，并在保证聚类精度的同时降低了聚类计算的复杂度，可用于对大型数据集的处理。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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