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基于支撑向量机的画像风格分类方法

1722020/04/14
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 计算机科学与技术
  • 项目名称 基于支撑向量机的画像风格分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于支撑向量机的画像风格分类方法，主要解决名画甄别中需要借助于专业的物理设备和刑侦破案中比对出的犯罪嫌疑人照片精确性差的问题。其技术方案是：(1)划分数据库样本集为训练集和测试集；(2)将划分训练集为五个部件训练集；(3)将每个部件训练集生成五组风格集和相应的类标；(4)在五组风格集和相应的类标之间生成支撑向量参数；(5)划分测试集为五个部件测试集；(6)用每个部件测试集生成部件向量；(7)由五个部件向量生成五个部件类标；(8)由五个部件类标生成测试画像的风格类标。本发明无需借助于专业的物理设备就可甄别出画像风格，并能比对出精确性高的犯罪嫌疑人照片，可用于名画甄别和刑侦破案。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/04/14
  • 委托机构 西安电子科技大学
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