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基于加权合成核与TMF的极化SAR图像分类方法

2022020/04/14
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于加权合成核与TMF的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于加权合成核与TMF的极化SAR图像分类方法，涉及极化SAR图像分类，其步骤为：步骤1，选择极化SAR图像的极化特征和训练样本，构建特征空间；步骤2，构建加权合成核；步骤3，利用加权合成核结合支持向量机实现初始分类，作为标记场X的初始值；步骤4，估计新的标记场X和新的辅助场U；步骤5，直到标记场X收敛，作为极化SAR图像最终的分类结果。本发明主要解决现有方法初始分类精度不高，与Markov场不能处理极化SAR图像的非平稳特性的问题。本发明能使同质区域分类结果更平滑且能更好地保持边缘信息，分类精度明显提高，可用于极化SAR图像的目标检测与识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/04/14
  • 委托机构 西安电子科技大学
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