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基于图像结构的粒子群优化非凸压缩感知图像重构方法

3002018/08/13
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于图像结构的粒子群优化非凸压缩感知图像重构方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于图像结构的粒子群优化非凸压缩感知重构方法，其实现方案是：1.根据观测向量判别图像块结构，将图像块标记为光滑，单方向和多方向；3.对不同类型的图像块所对应的观测向量聚类，并为每一类图像块构造相应的过完备冗余字典；4.为每一类图像块构造初始种群；5.对每一类光滑图像块利用基于分组初始化策略的粒子群算法搜索尺度最优原子组合；6.对每一类单方向和多方向图像块，利用基于交叉和原子方向约束的粒子群算法搜索方向和尺度最优原子组合；7.计算所有图像块的估计值并按顺序拼接成整幅图像输出。本发明重构时间短，重构出的图像具有视觉效果好、峰值信噪比和结构相似度高，可用于图像信号的非凸压缩感知重构。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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