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基于自动编码器和多层感知器网络的黄河主溜光谱建模方法

1812020/04/02
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西北工业大学
  • 成果持有方 西北工业大学
  • 行业领域 先进制造技术
  • 项目名称 基于自动编码器和多层感知器网络的黄河主溜光谱建模方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于自动编码器和多层感知器网络的黄河主溜光谱建模方法，用于解决现有建模方法自适应性差的技术问题。技术方案是综合考虑水分子的吸收系数和散射系数，泥沙颗粒的吸收系数和散射系数，光的入射角，水层向上散射角等诸多因素；采用自动编码器后接多层感知器形成的神经网络结构，利用训练数据进行学习，最终获得黄河主溜光谱模型。自动编码器具有去除冗余信息，对噪声鲁棒的特点，因此有利于获得鲁棒的参数估计结果。本发明建立的黄河主溜光谱模型结合主溜成因，综合考虑了水体、泥沙、光照等方面的因素，采用自动编码器和多层感知器网络作为模型参数估计方法，能够更具数据自动获得具体模型参数，具有良好的可扩展性和自适应性。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/04/02
  • 委托机构 西北工业大学
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